Las 5V del Big Data

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Las «5V del Big Data» son una forma de describir las características principales de los conjuntos de datos que se consideran como big data. Estas características son:

  1. Volumen: Hace referencia a la cantidad de datos que se generan y recopilan. El volumen del big data es masivo y supera los límites de las capacidades de almacenamiento y procesamiento tradicionales. Los conjuntos de datos pueden llegar a ser tan grandes que requieren tecnologías especializadas para gestionarlos adecuadamente.
  2. Velocidad: Se refiere a la velocidad a la que los datos se generan, se recopilan y se procesan. En el contexto del big data, la velocidad es crucial, ya que los datos pueden llegar en tiempo real o en alta frecuencia. Por ejemplo, las redes sociales generan enormes volúmenes de datos a medida que los usuarios publican contenido o interactúan en tiempo real.
  3. Variedad: Hace referencia a la diversidad de los tipos y fuentes de datos. Los datos pueden presentarse en diferentes formatos, como texto, imágenes, audio, video, datos geoespaciales, datos transaccionales, registros de sensores, entre otros. Además, los datos pueden provenir de diversas fuentes, como redes sociales, sistemas empresariales, dispositivos móviles, sensores IoT, entre otros.
  4. Veracidad: Se refiere a la calidad y confiabilidad de los datos. En el contexto del big data, es importante tener en cuenta la precisión, la integridad y la consistencia de los datos. Dado que los conjuntos de datos pueden ser enormes y provienen de diversas fuentes, es posible que existan errores, duplicados o datos inconsistentes. Es fundamental contar con mecanismos para garantizar la veracidad de los datos utilizados en el análisis.
  5. Valor: Se refiere a la capacidad de extraer información útil y conocimientos significativos de los conjuntos de datos. El objetivo final del big data es obtener insights valiosos que puedan utilizarse para tomar decisiones informadas, optimizar procesos, descubrir oportunidades de negocio, mejorar la eficiencia, entre otros beneficios.

Estas «5V del Big Data» proporcionan un marco de referencia para comprender las características clave de los conjuntos de datos que se consideran como big data, y son fundamentales para abordar los desafíos asociados con su almacenamiento, procesamiento y análisis.

¿Qué es el big data?

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El término «big data» se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que no pueden ser fácilmente procesados utilizando métodos tradicionales de procesamiento de datos. Estos conjuntos de datos son caracterizados por su volumen, velocidad y variedad.

El concepto de big data se basa en la idea de que la cantidad de datos generados en el mundo está creciendo de manera exponencial debido a diversos factores, como el aumento en la cantidad de dispositivos conectados a Internet, la digitalización de la información y el uso generalizado de las redes sociales. Estos datos pueden provenir de diversas fuentes, como transacciones financieras, registros de redes sociales, datos de sensores, registros de navegación en Internet, entre otros.

El big data presenta desafíos significativos en términos de almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización de los datos. Requiere técnicas y herramientas especializadas para extraer información útil y conocimientos significativos de los conjuntos de datos masivos. El análisis de big data puede ayudar a las organizaciones a identificar patrones, tendencias y correlaciones que pueden ser utilizados para tomar decisiones informadas, mejorar la eficiencia operativa, descubrir oportunidades de negocio y obtener una ventaja competitiva.

Algunas de las tecnologías y técnicas utilizadas en el ámbito del big data incluyen el almacenamiento distribuido, el procesamiento en paralelo, el uso de algoritmos de machine learning y la visualización de datos interactiva. El big data tiene aplicaciones en diversas áreas, como el marketing, la salud, la ciencia, la seguridad, la logística y la investigación, entre otras.

«Mi peor temor es que causemos un daño significativo al mundo»: el testimonio de Sam Altman, creador del chatbot de IA chatGPT, ante el Congreso de EE.UU.

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Sam Altman, el director ejecutivo de OpenAI y creador del chatbot de inteligencia artificial ChatGPT, testificó ante un comité del Senado de EE.UU. sobre el potencial y los riesgos de la inteligencia artificial (IA). Sorprendentemente, Altman instó al Congreso a regular el uso de la IA, expresando su temor de que «causemos un daño significativo al mundo».

Altman, quien ha sido un portavoz de la industria de la IA, no eludió las cuestiones éticas que plantea la IA. Reconoció el impacto que la IA podría tener al ser usada como un arma en las elecciones, la cual consideró un «área significativa de preocupación». También admitió que la IA podría tener un impacto en los empleos, pero destacó su potencial para ayudar a encontrar soluciones a problemas como el cáncer o la degradación del medioambiente.

Reflexiones sobre la regulación de la IA

El llamado a la regulación: Es notable que Altman, un líder en la industria de la IA, esté pidiendo regulaciones. ¿Podría este llamado influir en otras empresas de tecnología para que adopten una postura similar?

El impacto en los empleos: Altman admite que la IA tendrá un impacto en los empleos. ¿Cómo podrían las empresas y los gobiernos prepararse para este cambio inevitable?

El potencial de la IA para resolver problemas: A pesar de los riesgos, Altman también destaca el potencial de la IA para resolver problemas importantes, como el cáncer y la degradación del medio ambiente. ¿Cómo podríamos equilibrar estos beneficios potenciales con los riesgos inherentes de la IA?

Fuente: BBC News Mundo. (2023, Mayo 16). «Mi peor temor es que causemos un daño significativo al mundo»: el testimonio de Sam Altman, creador del chatbot de IA, ante el Congreso de EE.UU. BBC News Mundo. https://www.bbc.com/mundo/noticias-internacional-65617550

El Futuro de la Educación: Según la Inteligencia Artificial

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La inteligencia artificial opina sobre el fututo de la educación. Es imposible predecir el futuro con total certeza, pero se pueden identificar tendencias y desarrollar proyecciones. Para 2023 y más allá, estas son algunas de las tendencias que podrían dar forma al futuro de la educación:

Educación en línea y aprendizaje a distancia: A raíz de la pandemia de COVID-19, muchas escuelas y universidades se vieron obligadas a pasar a un formato en línea. Aunque este cambio fue inicialmente por necesidad, ha habido muchos avances en la tecnología de la educación en línea que podrían hacerla más atractiva en el futuro. Las plataformas de aprendizaje en línea son más flexibles y accesibles, y permiten a los estudiantes aprender a su propio ritmo.

Aprendizaje personalizado: Los avances en la inteligencia artificial y la recopilación de datos pueden permitir un enfoque de la educación más personalizado. En lugar de un enfoque de «talla única», el aprendizaje personalizado se adapta a las habilidades, intereses y necesidades de cada estudiante.

Educación centrada en habilidades: El futuro del trabajo está cambiando, y la educación necesitará mantenerse al día. Esto podría significar un cambio hacia un enfoque de la educación que se centra más en habilidades prácticas y aplicables, como la programación, el pensamiento crítico y la resolución de problemas.

Aprendizaje basado en proyectos: Este enfoque implica que los estudiantes trabajen en proyectos del mundo real, lo que puede ayudarles a entender cómo se aplican los conceptos que están aprendiendo. Este tipo de aprendizaje puede ser más atractivo y significativo para los estudiantes.

Integración de la tecnología: Ya sea a través de tabletas en el aula, realidad virtual para experiencias de aprendizaje inmersivas o inteligencia artificial para ayudar con la enseñanza y la evaluación, la tecnología probablemente jugará un papel cada vez más importante en la educación.

Educación continua y aprendizaje a lo largo de la vida: A medida que el mundo sigue cambiando rápidamente, la idea de que la educación se detiene una vez que uno se gradúa de la universidad se está volviendo cada vez menos realista. El aprendizaje a lo largo de la vida y la educación continua probablemente serán cada vez más comunes.

Estas son solo algunas de las posibles formas en que la educación puede cambiar en el futuro. Cada una de estas tendencias presenta sus propios desafíos y oportunidades, y será emocionante ver cómo se desarrolla el futuro de la educación.

Concuerdo con la respuesta de la IA, estamos en un mundo tan cambiante y tan diverso que nos vemos obligados a no parar en el tema del aprendizaje. La cantidad de plataformas y contenido sobrepasa nuestra capacidad y el mercado laboral es cada vez más exigente. Considero que es necesaria una evolución en cuestión de la educación en donde se pueda utilizar el poder de la inteligencia artificial, pero sin sacrificar la integridad académica.

El impacto de la inteligencia artificial: avances y desafíos

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La inteligencia artificial (IA) es un campo en constante evolución que ha revolucionado diversos aspectos de nuestras vidas. Desde asistentes virtuales hasta vehículos autónomos, la IA ha demostrado su capacidad para transformar la forma en que interactuamos con la tecnología y cómo abordamos los problemas complejos. En esta entrada, exploraremos los avances más recientes en inteligencia artificial y los desafíos que aún debemos superar.

Aprendizaje automático y redes neuronales: El aprendizaje automático, una rama de la IA, ha logrado grandes avances en los últimos años. Las redes neuronales profundas, en particular, han demostrado su eficacia en tareas como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y la toma de decisiones. Estas redes imitan el funcionamiento del cerebro humano y son capaces de aprender patrones complejos a partir de grandes cantidades de datos. Los avances en el aprendizaje automático han impulsado aplicaciones prácticas en campos como la medicina, la seguridad, el comercio electrónico y muchos otros.

Inteligencia artificial en la industria y el trabajo: La IA también ha tenido un impacto significativo en la industria y el mundo laboral. Los robots y sistemas automatizados han mejorado la eficiencia y la productividad en diferentes sectores. Sin embargo, esta automatización también ha generado preocupaciones sobre el reemplazo de empleos humanos. Es importante encontrar un equilibrio entre la automatización y la colaboración entre humanos y máquinas para garantizar un futuro laboral sostenible.

Ética y responsabilidad: A medida que la IA se vuelve más omnipresente, también surgen desafíos éticos. Temas como la privacidad de los datos, la discriminación algorítmica y la responsabilidad de las decisiones tomadas por sistemas autónomos son cuestiones que deben abordarse. Es fundamental establecer marcos éticos sólidos y regulaciones adecuadas para garantizar que la IA se utilice de manera responsable y beneficiosa para la sociedad en general.

IA explicable y confiable: A medida que los sistemas de IA se vuelven más complejos, surge la necesidad de comprender cómo funcionan y por qué toman ciertas decisiones. La transparencia y la explicabilidad de los algoritmos de IA son aspectos clave para ganar la confianza de los usuarios y mitigar los sesgos inherentes. Los investigadores están trabajando en el desarrollo de técnicas para hacer que los sistemas de IA sean más explicables y comprensibles para los seres humanos.

La inteligencia artificial está transformando el mundo en el que vivimos, ofreciendo una amplia gama de posibilidades y desafíos. A medida que avanzamos en esta era de la IA, es esencial comprender y abordar los desafíos éticos, garantizar la transparencia y la explicabilidad de los sistemas, y encontrar un equilibrio entre la automatización y la colaboración humana. La inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar nuestra calidad de vida, siempre que se utilice de manera responsable y orientada al beneficio de la sociedad.

Inteligencia Artificial: ¿Cuáles son los trabajos que más riesgo corren?

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Durante los últimos años, la inteligencia artificial ha experimentado un gran crecimiento y desarrollo en diversos campos. En el año 2021, la IA ha continuado avanzando a pasos agigantados, impulsada por la rápida evolución de la tecnología y el aumento en la cantidad de datos disponibles para su procesamiento.

Entre las áreas que han visto un gran crecimiento de la IA en el año 2021 se incluyen:

  1. La medicina: la IA se está utilizando cada vez más en el diagnóstico de enfermedades y en el descubrimiento de nuevos tratamientos. Por ejemplo, se están desarrollando algoritmos de aprendizaje automático que pueden analizar imágenes médicas para detectar patrones y signos de enfermedad.
  2. La atención al cliente: la IA se está utilizando para mejorar la atención al cliente en línea, mediante chatbots y asistentes virtuales que pueden responder a preguntas y resolver problemas de manera rápida y eficiente.
  3. La producción y manufactura: la IA se está utilizando para optimizar procesos de producción y manufactura, mediante la automatización de tareas y el uso de robots y drones.
  4. La movilidad: la IA se está utilizando para mejorar la seguridad y la eficiencia en el transporte, mediante el desarrollo de vehículos autónomos y sistemas de gestión de tráfico inteligente.

Además, se están desarrollando nuevas tecnologías de IA, como la inteligencia artificial cuántica y la inteligencia artificial explicativa, que podrían tener un gran impacto en el futuro.

Con el crecimiento de la inteligencia artificial, algunos puestos de trabajo pueden verse afectados. Entre los trabajos que tendrán una disminución de puestos y que serán reemplazados por la inteligencia artificial tenemos:

  1. Programadores de software: aunque la IA todavía no puede programar por sí sola, los programadores de software pueden ser asistidos por herramientas de IA que pueden automatizar tareas de programación.
  2. Analistas de datos: la IA puede ser utilizada para automatizar algunas tareas de análisis de datos, lo que podría reducir la necesidad de analistas humanos en algunas áreas.
  3. Especialistas en seguridad informática: la IA puede ser utilizada para detectar amenazas de seguridad informática y para automatizar algunas tareas de seguridad, lo que podría reducir la necesidad de especialistas en seguridad informática humanos.
  4. Soporte técnico: la IA puede ser utilizada para proporcionar soporte técnico automatizado a los usuarios, lo que podría reducir la necesidad de personal de soporte técnico humano en algunas áreas.

Es importante tener en cuenta que la IA también puede crear nuevas oportunidades de trabajo en la industria tecnológica. Por lo tanto, es importante estar al tanto de las tendencias y desarrollar habilidades y competencias en áreas relacionadas con la IA y la tecnología emergente.

Mi primera interacción con openAI

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Recién he terminado un máster en inteligencia artificial. En el semestre anterior, una de las tareas requería que interactuáramos con el chatbot de OpenAI. La profesora compartió su experiencia, mencionando que en ocasiones el bot mostraba coherencia y respondía adecuadamente a las preguntas, pero en otras situaciones ofrecía respuestas fuera de contexto e incluso podía ser un poco irritante.

Con cierto temor a que el bot me respondiera de manera desagradable, interactué con él. Aunque respondió correctamente a las primeras preguntas, hubo algunas a las que no dio respuesta. Más adelante, abordó otro bloque de preguntas de forma adecuada y, después de unas cuantas líneas más, nuestra conversación concluyó.

Entre los comentarios que me hizo, mencionó que el campo de la inteligencia artificial representaba una gran oportunidad y me felicitó por cursar el máster.

La conversación tuvo lugar a principios de diciembre de 2022. Jamás imaginé que, para finales de ese mes, llegaría ChatGPT y se transformaría en la herramienta poderosa que es hoy en día.

¿Qué es la inteligencia artificial?

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La inteligencia artificial es un campo de las ciencias de la computación que busca dotar a las máquinas de la habilidad de reproducir un comportamiento humano, como percibir el entorno, tomar decisiones y interactuar con otros sistemas o personas. Esto se logra mediante la creación de sistemas informáticos capaces de procesar y analizar grandes cantidades de datos, así como de aprender y mejorar con el tiempo.

Existen dos tipos de inteligencia artificial: la débil y la fuerte. La inteligencia artificial débil es aquella que resuelve una tarea concreta o simula un comportamiento humano específico, como la predicción de unidades de stock necesarias en un almacén o decidir cuál es el siguiente movimiento en una partida de ajedrez. Por otro lado, la inteligencia artificial fuerte sería la combinación de muchas capacidades humanas y es aquella que, a día de hoy, sigue rozando la ciencia ficción. Se trata de un sistema que ve, que decide, que elige la ruta más óptima, que es capaz de entender por sí mismo dónde deseas ir, esquivar obstáculos y minimizar riesgos, todo a la vez.

Dentro de la inteligencia artificial, existen subcampos como el machine learning y el deep learning. Estos subcampos permiten que los sistemas aprendan por sí mismos a partir de ejemplos sin necesidad de que una persona los programe. Por ejemplo, mediante la clasificación de imágenes o la detección de patrones en grandes conjuntos de datos, los sistemas de machine learning y deep learning pueden mejorar su capacidad para realizar tareas específicas.

Es importante destacar que, aunque la inteligencia artificial ha avanzado mucho en los últimos años, todavía es un campo en evolución y existen muchos desafíos por resolver. La seguridad, la privacidad y la ética son solo algunos de los temas que se deben abordar para garantizar que la inteligencia artificial se utilice de manera responsable y beneficiosa para la sociedad.

En resumen, la inteligencia artificial es un campo fascinante que ofrece muchas posibilidades para mejorar nuestra vida diaria. Desde los asistentes virtuales hasta los sistemas de recomendación en línea, la inteligencia artificial está transformando la manera en que interactuamos con la tecnología y el mundo que nos rodea.

¿A qué jugabamos en la infancia?

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Los juguetes que teníamos en la infancia también son una fuente de recuerdos felices que se quedaron guardados en nuestra memoria. Los trompos, yoyos y canicas eran algunos de los juguetes más populares en aquellos tiempos, y aún hoy en día, cuando los volvemos a ver, nos hacen recordar los momentos alegres de nuestra niñez.

Los trompos eran una de las atracciones favoritas de los niños. Era un juego que requería habilidad y destreza, y a medida que los niños iban perfeccionando su técnica, los trompos giraban cada vez más rápido, generando una gran emoción en todos los espectadores. Los yoyos, por su parte, eran un juguete más relajado que requería de mucha paciencia y práctica para poder hacer todos los trucos. Pero al igual que los trompos, eran una fuente de alegría y entretenimiento para todos los niños.

Las canicas eran otro de los juguetes favoritos de los niños. Con ellas se podían jugar infinidad de juegos y torneos, y los niños siempre estaban compitiendo por tener la mejor colección de canicas. Algunos niños incluso tenían habilidades especiales para lanzar las canicas y ganar en los torneos, lo que les hacía sentirse muy orgullosos de sí mismos.

En aquellos tiempos, los juguetes eran más simples, pero esto no significaba que fueran menos valiosos o emocionantes. Los trompos, yoyos y canicas eran juguetes que no requerían de tecnología avanzada ni pantallas de alta definición para poder disfrutarlos. Eran juguetes que promovían la creatividad, la imaginación y la habilidad manual, y que generaban una gran satisfacción en los niños al poder dominarlos y mejorar en su uso.

En resumen, los juguetes de antes, como los trompos, yoyos y canicas, eran una fuente de diversión y felicidad para los niños de esa época, y aún hoy en día siguen siendo objetos que evocan recuerdos agradables de la infancia. Son juguetes que promovían la habilidad, la creatividad y la imaginación, y que se han convertido en iconos de una época en la que los juegos más simples podían generar una gran emoción.

24 de agosto, el día que sale el diablo

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Hoy les voy a hablar de una fecha límite para la recolección de una planta que crece en la región. Si no alcanzas a guardarla antes del 24 de agosto, ya no podrás guardarla durante la temporada, pues algo terrible le sucede y en caso de que la guardes, ya no podrás hacer uso de ella.

Para ubicarnos en el contexto, en la región año con año crece una planta cuyo nombre científico es Tagetes lucida. Su nombre común, varía dependiendo de la región en la que se encuentre. En algunos lugares se conoce como pericón, en otros como yerbanís y en la región de Tlachichila la conocemos como santa maría.

Es una planta con múltiples usos, entre los que destacan las infusiones para el dolor abdominal, la diarrea, el vómito entre otros.

Es una planta que crece unos 80 centímetros de alto con abundantes flores en la parte superior de la planta. Debido a esto, en lugares como el estado de Morelos se utiliza para hacer cruces en una festividad religiosa. En nuestra tierra, la utilizamos para hacer coronas.

Seguramente en tu infancia o en alguna etapa de tu vida hiciste más de alguna corona. El proceso comienza con la recolección de la planta. Una vez que tienes tu buen manojo de santa maría, colocas unas tres ramas y sobre ellas enredas otra rama. Continúas enredando ramas de modo que cada rama sujete a la anterior hasta que tu corona ha sido terminada.

Las coronas no se hacen con fines ornamentales, sino con la finalidad de guardar la planta para su posterior uso en tiempos de secas. Entre los usos más comunes de de la planta seca están el echar humo a la ropa de los bebés para quitarle el sereno y que no les haga daño. También el humo es utilizado para ahuyentar a los mosquitos.

Según la tradición, hay una fecha límite para la recolección de santa maría. Pues si no la recolectas antes de la misma, ya no podrás hacerlo. El 24 de agosto sale el diablo durante la noche y orina encima de toda la santa maría, provocando que las hojas tengan unas manchitas negras. Esas manchas son la prueba irrefutable de que el diablo hizo sus necesidades sobre la planta. En algunas plantas las manchas son abundantes en otras muy apenas se alcanzan a percibir. No importa que tanto se ven las manchas, lo que importa es que si no recolectaste santa maría antes de esa fecha, ya no debes de hacerlo (al menos eso nos hicieron creer).

En el video puedes ver a la santa maría en plena floración. Cuando caminas entre las plantas, además de disfrutar de un paisaje colorido, se percibe un intenso aroma a anís.

La santa maría es una de las tantas plantas que adornan los campos de la región y que poco a poco es menos frecuente verla debido a la actividad humana. Así que si no las vas a utilizar, es mejor no cortarla.